林育聖

14 June, 2024

覺得 AI 寫得太爛了?提升 AI 文案寫作的三個思維觀念 ( 附 Prompt 指令 )

你好,歡迎來到純粹文案,這裡是林育聖分享關於文案撰寫、心得、觀念與實務經驗,文案領域為創作範疇,所有成果都來自於個人經歷與數據,一定會有例外與無法窮盡的可能,因此請自行參酌閱讀,希望這些內容對你有幫助。

現今對於 AI 協作,還是有許多人會抱怨「 AI 產出的東西還是太爛了,根本不能用 」、「 看起來很厲害,但內容都是錯的啊 」等等問題。


這類問題的抱怨,大概都誤把 AI 當成是人一般的存在,而且是通靈等級的人,覺得只要自己說出問題,對方就能馬上 Get 到並給解決方案,俗稱伸手牌的人。


或許未來真的有那麼一天,不過創作要符合需求,可能還有很長一段距離要走。


現階段要能夠提升 AI 產出的品質,就是要提升自己下指令的功力了。之前有寫過:

「提升 ChatGPT 寫文案的 5 種進階做法「你應該先用 AI 寫的五種文案標題」兩篇文章,建議可以先閱讀。


這篇文會教你三個能提升與 AI 協作的效率、 AI 創作內容品質的方法。幫助你更好的利用 AI,提升文案寫作工作效率與成果。


本文目錄索引:

一、情境思維:建立你與 AI 的對話場合 

二、目標思維:讓 AI 跟你一起從終點一起走回來

三、變數思維:抽換變數,慢慢逼近想要的目標

結語   


正文開始



先說與 AI 協助最重要的觀念:下指令前的思考,比指令本身重要


如果只是到處去搜尋別人的指令,複製貼上的話,就好像搜集了一堆廣告案例,自己卻還是做不出廣告一樣。


要學會理解、拆解別人的指令,瞭解下指令前的思考,才能提升產出品質。


以下是三種下指令前的思考方式:


一、情境思維:建立你與 AI 的對話場合


想像一下,如果聽到有人說:「中午吃什麼,有什麼建議嗎?」那你怎麼回呢?


這個問題,如果我跟你說場合是校園中、辦公室中、旅行中,是不是答案就會不一樣了?


不只是推薦餐點會不同,連預算建議、口味都會有所不同。


如果你跟 AI 常常劈頭就是一句:「請幫我寫個文案,以下是資訊內容......」這樣出來的品質,常常會需要你再修改過。


沒有建立情境,就會給出最平庸常見的回答-這樣的答案,在任何場合都成立。


但大多數時候,我們是需要看情境說話的,在房間講的話不能在客廳講,在辦公室說的話不能到大街講,在咖啡廳說的話不能在圖書館講,因為圖書館不該講話。


嘗試在對話前,先建立你跟 AI 的情境,將能大幅改變產出內容的適宜度,也可以讓 AI 快速產出符合你的要求。


Prompt 指令範例:

【 我等等要準備進辦公室跟老闆報告這個月的業績狀況,請你協助我整理以下資訊:】

【 我下個月要開始投履歷,目標是上市櫃公司,請你根據我的資料,協助我撰寫履歷表:】

【 我剛剛跟女朋友吵架,希望寫一封道歉信給他,請你以我們的交往資訊和吵架原因,協助我撰寫這封道歉信: 】


情境的設定,會建議包含場合、環境、氛圍或事件,這樣的情境會更加具體而明確,在我們課堂上我會用天地人的三個變數去做設定,更有規律性的去設定情境。


如同與人溝通一樣,只要先設定好情境,就能快速進入重點,讓討論迅速聚焦。


二、目標思維:讓 AI 跟你一起從終點一起走回來


目標思維也就是文案心法裡的「以終為始」觀念,這在任何表達領域都是一樣的。


我們很常以為 AI "應該"知道我們要的是什麼,在與人溝通上也是一樣。


這時可以想像一下:

你跟一個新人說:「 給我一份週報,說明你這禮拜做了什麼事。 」

新人:「 請問週報內容要有什麼? 」

你說:「 就是說一下你這禮拜做什麼事啊。 」


然後你收到一份滿滿的文字,像日記一樣的內容,這時你會不會覺得很生氣?


雖然你有說目的,但新人根本不知道週報的「 格式 」、「 流程 」之類的內容,而他也的確給出相同目的了。


目標思維不是告訴 AI 你要的成果是什麼而已,而是從成果回推,把過程、限制和條件也跟他說,他才能一步步給出你要的結果。


這如同接案時,業主說要寫一篇很會賣的文案,那我們的工作,就是把他的產品跟會賣這件事連接在一起,這才是專業。


面對 AI 時,你必須要有相對的專業能力,才能夠讓 AI 產出符合你的需求,甚至是做成固定流程。


只有建立在專業之上的 AI 指令,才能幫得上你的忙。


運用你的專業,替 AI 一步步拆解目標成小步驟,也可以與 AI 共同進行,你再修正就好。


Prompt 指令範例:

【 我需要你協助整理一份會議記錄,以下是必要的格式內容,請依照格式一步步跟我確認,最後再填入會議記錄整理。 】

【 我需要撰寫一份銷售文案,請依照我提供的 PPT 銷售架構,一步步跟我確認內容後再往下撰寫。 】

【 我需要撰寫一份募資文案,目標是獲得投資人的信賴,請你先從市場研究開始,跟我確認需要哪些資料再繼續往下撰寫。 】


目標的設定,重點在於一步步拆解與確認,避免想要一步到位的心態,對於目標我們都應該謹慎的確認才不會有認知落差,造成最後結果的失望。


這點不管與人或與 AI 都是一樣的,差別是 AI 會一本正經的說幹話,而人們會把錯怪罪到你身上。




三、變數思維:抽換變數,慢慢逼近想要的目標


所謂的變數思維,就是在做實驗時,要測試特定元素是否有影響,就必須要將變數縮小到只剩下兩個,才能知道影響狀況。


只要有做過實驗的人,應該都能理解這點有多重要。


電商廣告中的 AB Test 也是一樣意思,必須要把變數設定小到只有兩點,例如只有文案、只有圖片、只有受眾不同,才能知道成果,但如果同時抽換圖片、文案,而去比較兩個廣告效果,那就只是碰運氣而不是測試了。


但常常在生活中忘記這件事,總會把不同變數混在一起,變成討論不清楚的狀況。


與 AI 協作也是一樣意思,你下的指令,其實包含多種變數在其中,你想要讓品質越好,越靠近你期許,你就不能每次都重來,而是慢慢的調整變數,找到適合你的指令。


Prompt 指令範例:

【 我需要撰寫一個社群文案,以下有三個主要元素,請依照元素內容組合後撰寫:

1. 內容主題:

2. 目標受眾:

3. 文字風格:

(下一次對話)

現在請調整目標受眾為 { } 後,再重新撰寫兩個版本 】


【 請幫我撰寫一篇 SEO 文章,需包含以下元素:

1. 主題是:

2. 主要關鍵字:

3. 次要關鍵字:

4. 段落主題:

5. 結尾呼籲:

(下一次對話)

請將上篇內容,修改次要關鍵字 { } 後,再產出另外一個版本 】


嘗試將你的內容,拆解成不同的變數,透過抽換不同變數來達成多版本的微調,不用每次都重新寫一遍,這樣才能夠知道哪一個變數影響最多,以及該怎麼調整。


以上三種思維方式,如果在下指令前就能先思考好,那就會提升指令的品質與簡潔度。


因為指令並不是越多越長越好,過多無用的指令反而會成為雜訊,污染產出的內容。


要下簡潔而必要的指令,就必須在下指令前先思考好。


只有你的思維清晰了, AI 才能幫助你提升效率。


結語:


AI (正確應稱大型語言模型) 不斷在進步,一年以百倍速度進步成長。


但最根本的差異,還是在使用者身上。刀子再怎麼鋒利,料理好吃與否還是廚師功力。


當 AI 越懂人類的需求時,我們就必須要再回歸探索自己的需求。


只有當我們能把自己要的想清楚,才能開口去跟別人提出需求,並順利合作。


不論科技怎麼進步,提升自己思維,都將是最好的投資。


2024.06 林育聖



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